Datenanalyse und Excel in der Mathematik

Situation

Du bist Auszubildender bei der INFOTEAM GmbH, einem Unternehmen, das sich auf IT-Dienstleistungen spezialisiert. In der Firma werden regelmäßig verschiedene Daten erfasst, sei es zur Auswertung der Leistungsfähigkeit der Mitarbeiter, der Kundenzufriedenheit oder der internen Prozesse. Deine Aufgabe als Auszubildender ist es, die gesammelten Daten zu analysieren, zu visualisieren und daraus wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Du wirst lernen, wie komplexe Datensätze verarbeitet werden können und wie Programme wie Excel oder vergleichbare Tools dabei helfen, diese Daten zu strukturieren, auszuwerten und zu interpretieren.

Gründe für Datenanalyse

• Personalauswahl und Kreditvergabe: In der Personalauswahl und bei der Kreditvergabe ermöglicht die Datenanalyse eine objektive und schnelle Entscheidungsfindung. Bewerbungsunterlagen und Kreditwürdigkeit werden mithilfe von Algorithmen analysiert, um die besten Kandidaten auszuwählen und Kreditrisiken präziser einzuschätzen.
• Betrugserkennung und Kriminalitätsbekämpfung: Durch Datenanalyse können Anomalien in Transaktionen erkannt und verdächtige Muster identifiziert werden, um Betrug frühzeitig aufzudecken. In der Kriminalitätsbekämpfung hilft die Analyse von Verbrechensdaten, Täterprofile zu erstellen und Ressourcen gezielt einzusetzen.
• Medizin und Simulation: Datenanalyse wird in der Medizin zur Entwicklung präziser Diagnosen und zur Erforschung von Krankheitsmustern eingesetzt. Simulationsdaten in der medizinischen Forschung ermöglichen es, Medikamente und Behandlungsmethoden ohne Risiko für Patienten zu testen und kontinuierlich zu verbessern.

Lernziele

• Erlernen des Umgangs mit grundlegenden Excel-Funktionen (Mittelwert, Standardabweichung, Diagramme)
• Verstehen und Anwenden grundlegender statistischer Methoden wie Mittelwert, Median und Streuung
• Erstellen von Diagrammen zur Visualisierung von Daten (z.B. Balkendiagramme)